Process Mining
"Data Science in Action!" (Prof. Dr. Wil v.d. Aalst)
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine datengestützte Methodik, die auf den Feldern
- Geschäftsprozessmanagement und
- Data Science, genauer: Data Mining
basiert und diese Wissenschaftszweige verbindet. Ihr Zweck ist es, reale (tatsächliche) Prozesse und deren Ausführung zu identifizieren und zu zeigen (d.h. zu visualisieren). Darüber hinaus zeigt das Process Mining („ProM“) Möglichkeiten auf, Geschäftsprozesse zu verbessern, indem es Ineffizienzen (z.B. Mehrfachbearbeitungen, unproduktive Schleifen, Engpässe oder Vorgangsabbrüche) und Compliance-Verstöße (z.B. Kontrollumgehung, verbotene Netzwerke oder erfundene Vorgänge) hervorhebt.
Warum ist Process Mining wichtig?
- Process Mining stellt die effektive Nutzung von Prozessdaten in
Organisationen sicher
- Es ermöglicht eine faktenbasierte Diskussion über Feststellungen und
Potenziale
- Es unterstützt die Ziele des Geschäftsprozessmanagements, Prozesse in der
effektivsten Weis zu handhaben.