Die Stadtverwaltung Leipzig arbeitet mit den IT-Dienstleistern Gisa und Quantic Digital zusammen, um ihre Geschäftsprozesse durch Process Mining zu verbessern. Dabei werden Daten aus verschiedenen IT-Systemen extrahiert, analysiert und visualisiert, um Optimierungspotenziale aufzudecken und gezielte Verbesserungen vorzunehmen. Der Einsatz von Process Mining hilft der Stadt Leipzig, effizienter zu arbeiten und ihre Dienstleistungen für die Bürger zu optimieren. Das Pilotprojekt ermöglicht eine digitale, datenbasierte Analyse der Verwaltungsprozesse und gibt Aufschluss über Effizienzgewinne, Optimierungspotenziale und Prozessverbesserungen. Process Mining ermöglicht Transparenz in Prozessen, die Identifizierung von Engpässen und eine effektivere Ressourcennutzung. Insbesondere analysiert die Stadt ihren Beschaffungsprozess, um effizientere und transparentere Abläufe zu gewährleisten. Durch die visuelle Darstellung von Prozessen können Abweichungen, Engpässe und Optimierungsmöglichkeiten aufgezeigt werden, was zu einer höheren Produktivität und Effizienz in der Verwaltung führt. Darüber hinaus nutzt die Stadt Process Mining zur Analyse und Optimierung von Abläufen im Nahverkehr, bei Entwicklungsprojekten, der Wasserversorgung, Abwasserentsorgung und Abfallwirtschaft und engagiert sich in regionalen Kooperationen, um die Prozesse zum Wohle der Stadt und ihrer Bürger weiter zu verbessern.(Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung Dortmund hat Process Mining als Tool zur Überwachung, Analyse und Optimierung von Prozessen in Echtzeit implementiert, was zu Effizienzsteigerungen und einer effektiveren Ressourcennutzung führt. Dies trägt zu einer schnelleren und kostengünstigeren Bereitstellung von Dienstleistungen für die Bürger bei. Process Mining wurde in einem Projekt eingesetzt, bei dem über 12.000 Wohnungen abgerissen wurden, um die Stadtplanung und Infrastruktur der Stadt zu verbessern. Darüber hinaus unterstützt Process Mining die Ziele der Stadt zur nachhaltigen Entwicklung und Armutsbekämpfung im Einklang mit der Agenda 2030 der Vereinten Nationen. Es wird auch erwartet, dass es zu Kosteneinsparungen, einem verbesserten Verständnis der Arbeitsabläufe und einer kontinuierlichen Prozessoptimierung führt, was letztlich Innovationen vorantreibt und die allgemeinen Entwicklungsziele der Stadt unterstützt.(Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung Hamburg nutzt Process Mining, um Geschäftsprozesse innerhalb der Stadtverwaltung zu analysieren und zu optimieren. Mithilfe dieser Technologie können sie Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren, die Effizienz steigern und die digitale Transformation der Verwaltung vorantreiben. Process Mining bietet visuelle Darstellungen von Prozessen, ähnlich einer MRT, um Engpässe und Optimierungsbereiche zu identifizieren. Es hilft dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu optimieren, um die Servicebereitstellung für die Bürger zu verbessern. (Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung München nutzt Process Mining, um ihre Geschäftsprozesse zu visualisieren und zu analysieren und so Transparenz und Effizienz zu erzielen. Das Process-Mining-Projekt wird von Prof. Dr. Marco Barenkamp geleitet und konzentriert sich auf die Identifizierung von Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten innerhalb der Stadtverwaltung. Für detaillierte Einblicke und Wertoptimierung nutzen sie die Celonis Process Intelligence-Plattform.(Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung Köln nutzt Process-Mining-Techniken, um die Effizienz ihrer Verwaltungsaufgaben zu analysieren und zu verbessern. Dadurch kann die Stadt Abläufe optimieren, Engpässe identifizieren und die Produktivität steigern. Durch die Implementierung von Process Mining optimiert die Stadtverwaltung Köln Arbeitsabläufe und verteilt Ressourcen effizienter, was zu einer besseren Servicebereitstellung für ihre Bürger führt. Process Mining, eine Datenanalysetechnik, wird von der Stadtverwaltung Köln verwendet, um Ereignisprotokolle zu analysieren und Erkenntnisse über ihre Betriebsabläufe zu gewinnen. Durch die Untersuchung dieser Prozesse kann die Organisation Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es der Stadtverwaltung Köln, ihre Prozesse zu optimieren, um mehr Effizienz, Kosteneinsparungen und ökologische Nachhaltigkeit zu erzielen. (Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung Stuttgart nutzt den Process-Mining-Ansatz, um Geschäftsprozesse auf der Grundlage digitaler Spuren ("Traces") zu analysieren. Diese digitalen Spuren umfassen Informationen über einzelne Geschäftsprozessinstanzen, wie beispielsweise Zeitstempel, Aktivitäten und beteiligte Ressourcen. Durch die Anwendung von Process Mining kann die Stadtverwaltung Stuttgart Prozessabweichungen, Effizienzpotenziale und Optimierungsmöglichkeiten in ihren Arbeitsabläufen identifizieren und somit ihre Leistungsfähigkeit und Effektivität steigern.(Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Die Stadtverwaltung Freiburg/Breisgau setzt aktiv Process-Mining-Techniken ein, um die Effizienz der Arbeitsabläufe und die Gesamtleistung innerhalb der Stadt zu optimieren. Durch den Einsatz von Process Mining möchte sie wertvolle Einblicke in ihre Abläufe gewinnen, Verbesserungsbereiche identifizieren und der Gemeinde effektivere Dienste bieten. Die Implementierung von Process Mining im Rathaus im Stühlinger hat dazu beigetragen, Arbeitsabläufe zu optimieren, Engpässe zu identifizieren und die Effizienz zu verbessern. Die Überwachungsdaten aus den Jahren 2018 und 2019 bestätigen den erfolgreichen Einsatz von Process Mining bei der Erreichung dieser Ziele und der Senkung der Betriebskosten. Darüber hinaus wird Process Mining eingesetzt, um die Energieeffizienz innerhalb der Stadtverwaltung zu analysieren und zu verbessern, um den CO2-Ausstoß zu reduzieren und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.
(Quelle: Internet, ChatGPT 4.0, search AI, Abruf v. 24-09-10)
Der Einsatz von Process Mining in Kommunen zeigt, wie moderne Technologien dazu beitragen können, Verwaltungsprozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Die genannten Städte haben unterschiedliche Ansätze verfolgt, um die Vorteile von Process Mining zu nutzen.
Rechnungsprüfung 4.0
Die Level-Ebenen sind frei wähl- oder kombinierbar und umfassen selbst jeweils zwei Teilmodule im Umfang von jeweils fünf Seminartagen, je nach individuellem Bedarf. Das Angebot wird überwiegend online bereitgestellt und ist mit zahlreichen Praxisbeispielen und Give-Aways (Musterdateien, Skripten) angereichert.
Es ist nicht erforderlich, das gesamte Programm in numerischer Reihenfolge zu absolvieren.
Nach jedem Einzelmodul können bereits Analyseschritte und -verfahren im Echtbetrieb erprobt werden. Ansonsten können Einzelmodule nach Bedarf über gewünschte Zeiträume gestreckt werden. Zur Vertiefung bietet CHE zahlreiche sogenannte Methodenworkshops (ganztägige Prakikerseminare) zu einzelnen Themen an, beispielsweise zum Monetary Unit Sampling oder zur Benford-Ziffernanalyse einschließlich Tool-Training (Umsetzung mit digitalen Werkzeugen von Excel bis KNIME).
Da in den für Rechnungsprüfer/-innen besonders relevanten einschlägigen Studiengängen / Ausbildungsgängen Kenntnisse zur Statistik wie auch zu umsetzungsbezogenen Excel-Kenntnissen nicht systematisch vermittelt werden, wird jeweils die Möglichkeit geschaffen, sich vor, während und/oder zwischen einzelnen Modulen derartige Kenntnisse noch anzueignen.
Für jedes Modul kann auf Basis eines Multiple-Choice-Tests ein qualifizierter Leistungsnachweis erworben werden.
Das gesamte Kursprogramm und die Beschreibung der Inhalte der einzelnen Modulbausteine finden Sie hier
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