Process Discovery umfasst die Techniken, die erforderlich sind, um aus einem Datensatz von Eventlog-Daten (IT-Protokolldaten) ein Prozessmodell zu generieren. Dafür müssen mindestens drei Felder vorhanden und gefüllt sein: 

1. ein Feld für die Fallnummern (Bezeichner, codes usw.) damit die Fälle eindeutig identifiziert werden können (entspricht dem Namen einer Person), 
2. die Beschreibung der Ereignisse, die den jeweiligen Fall geprägt haben (man nennt das "Aktivitäten", da es sich um aufgezeichnete Änderungen im IT-Programm handelt) sowie schließlich
3. Zeitstempel, zur Identifikation der Reihenfolge der Aktivitäten.

Conformance Checking  dient eigentlich dem Vergleich des aus dem Event-Log rekonstruierten Prozesses mit einem bestehenden Referenzmodell (Soll-Modell) des gleichen Prozesses. So kann unter anderem bestimmt werden, wie hoch die Übereinstimmung des Soll-Prozessmodells mit dem Ist-Prozess ist. Conformance Checking wird dazu eingesetzt, die Einhaltung der Compliance zu prüfen. Solange kein autorisiertes Soll-Modell vorliegt, wird das conformance-checking verwendet, um grundlegende Inkonsistenzen in Prozessmodellen zu identifizieren und zu beseitigen (v.a. dead-ends, Schleifen und Abbrüche).

Process Compliance umfasst die datengestützte Abstimmung eines Soll-Prozessmodells mit den vorgefundenen Ist-Daten (alignment). Ist-Fälle, die nicht in das Soll-Modell passen, werden identifiziert und geklärt. Umgekehrt kann aus dem Process Compliance Verfahren Anpassungsbedarf für das Soll-Modell entstehen. Am Ende des Verfahrens sollten Soll-Modell und Ist-Modell weitgehend übereinstimmen.

Zielsetzung von Process Enhancement ist die Optimierung des identifizierten und gesicherten Prozessmodells und damit des zugrundeliegenden Ist-Prozesses. Dazu ist erforderlich, Prozessschwächen zu identifizieren und zu beseitigen. Beides stellt eine Herausforderung dar. Im Rahmen der Identifikation von Prozessschwächen werden typische Analysetechniken des BPM verwendet (Engpassanalyse, Warteschlangentheorie usw.). Im Zusammenhang mit der Beseitigung (i.e. verbesserten Modellvarianten) kommen Tests und Simulationen in Betracht.

Wesentliche Voraussetzungen eines erfolgreichen Analyseprojektes sind

1. Eine klare und abgestimmte Fragestellung, d.h. welches Ziel wird ganz genau verfolgt? Idealerweise gibt es bereits eine konkrete Fragestellung, die mit der ProM-Analyse gekklärt werden soll
2. Welche Daten stehen zur Verfügung (v.a. das Problem der Extraktion von Logdateien ist vorab zu klären, da ein kritischer Erfolgsfaktor ist)
3. Hinreichende Verfügbarkeit sachkundiger Mitarbeiter:innen auf drei Ebenen (ProM-Expertise, Datenexpertise und Fachexpertise)

Daneben ist es empfehlenswert, das Projekt kompakt und zügig abzuwickeln, d.h. kleine Teams und kurze Laufzeiten. Besser in zwei oder mehrere Projekte aufteilen als "all-in-one" - Versuche zu unternehmen. Schließlich ist - wie immer - auf eine hinreichende Verankerung in der Leitungsebene hinzuweisen.